Osnovni podaci | |||
---|---|---|---|
Multivarijatne analize |
Socijalna politika - 2. semestar Socijalni rad - 2. semestar |
7.0 | 166844 |
Nositelj | Konzultacije | Lokacija |
---|---|---|
prof. dr. sc. Ivan Rimac | Ponedjeljkom od 13 do 14 sati u uredu predstojnika (soba 1) |
Nazorova 51, soba 14 |
Literatura |
---|
OBVEZNA: Tinsley, H. E., Brown, S. D. (Eds.).; Handbook of applied multivariate statistics and mathematical modeling.; San Diego: Academic Press. (2000), str |
OBVEZNA: Howell, D.; Statistical Methods for Psychology.; Boston: Cengage Learning. (2012), str |
OBVEZNA: Tabachnick, B.G., Fidel, L.S.; Using Multivariate Statistics.; Boston: Allyn and Bacon. (2001), str |
OBVEZNA: Lohr, S; Sampling: design and analysis.; Boston: Cengage Learning. (2009), str |
PREPORUČENA: Brown, T. A.; Confirmatory Factor Analysis for Applied Research.; Guilford Press. (2006), str |
PREPORUČENA: Hoyle, R. H.; Handbook of Structural Equation Modeling.; Guilford Publications. (2014), str |
PREPORUČENA: Rabe-Hesketh, S., Skrondal, A.; Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, Volumes I and II, Third Edition.; Taylor Francis. (2012), str |
Opis predmeta |
---|
1. Upoznati doktorante sa statističko-matematičkom logikom multivarijatnih statističkih metoda (faktorska analiza, regresijska analiza, diskriminativna analiza, multivarijatna analiza varijance, kanonička korelacijska analiza, strukturalno modeliranje, hijerarhijsko linearno modeliranje). 2. Proizvesti kod doktorskih studenata usvajanje pretpostavki za primjene pojedinih multivarijatnih metoda analize kao i ispravnu interpretaciju osnovnih pojmova svake metode 3. Osposobiti doktorante za osmišljavanje nacrta istraživanja u okviru kojih se testiranje postavljenih hipoteza istraživanja zasniva na primjeni multivarijatnih analiza podataka 4. Osposobiti doktorante za samostalnu primjenu metoda analize multivarijatnih tehnika te interpretaciju dobivenih statističkih parametara |
Ispitni rokovi |
---|
26. 09. 2024.
|
Copyright 2024 - Pravni fakultet, Sveučilište u Zagrebu, sva prava pridržana. Powered by Ekorre Academic